车牌识别在停车场管理系统中的应用和优势

    伴随着汽车保有量的迅速增加，汽车和停车位之间的问题也日益凸显，停车难、寻车难、停车场管理难等问题频频浮现。解决停车问题，在未来几年必将是停车场智能化改造的黄金时期。自动车牌识别是未来停车场市场中的Z有价值的市场，随着高清与智能的融合，车牌识别还能够帮助大家解决更多生活中的问题。 

网络高清摄像机

   主要是高清网络摄像机，较多分辨率为1920×1072；视野范围不仅能看清车牌，更能覆盖到能够看清车型的更大区域，车道可以控制的更宽，车的进入角度可接受更大,提升了识别率。

双摄像机立体识别

    当场地过宽超过5米以及 在弯道和三叉路口时，系统支撑双摄像机同时识别，自动选择较优的图片和车牌号作为识别结果。

　　车牌定位：这是高清车牌识别系统中至关重要的一步。先对现有的各种定位算法进行了比较和分析，并总结了这些算法的共同点。在此基础上，提出了自己的定位方法，该方法包括粗定位和精定位，并且采用了灰度特征法和颜色特征法相结合的新方法。

    车牌识别技术中的智能硬件车牌识别一体机具有优异的成像控制，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕捉车牌;而对于暂时没有车牌或者车牌严重破损的情况，也可实现智能通行管理;另外可脱机运行也是车牌识别一体机的独特优势，能有效提升车辆进出效率，缓解交通压力。      

    首先，高清车牌识别系统是通过图像抓拍、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别，分别进行了已有方案的比较和算法的设计。

　　其中，图像抓拍一般是通过触发地感进行抓拍，图像抓拍是个极为重要的环节，角度、光线等都决定着图像的质量；

　　图像预处理：是采用灰度变换、同态滤波和平滑等方法对图像进行处理，提高了图像的质量。