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要理解网站访问用户的感受
?ü???±????2012-05-15 ·?????www.1024sj.com
大家都知道理解用户在线行为的强大作用,采用网络分析理解用户的点击、行为、方式、转换率等等。大家基于这种行为数据找到方法来提高网站性能。有许多企业也在寻找态度型数据,采用调查来帮助理解网站是如何影响用户的。通常,这种做法存在三个问题:一是分析过于少见;二是调研基于普通的网站访问,而不是特定的行为或是访问不同的网站;二是这种方法与行为型分析完全分离。

  在脸书网站,我注意到了理解用户态度的强大威力。这包括在在线社区的积极的或是消极的体验。我的一个朋友,也是BazaarVoice网站的创始人 Sam Decker在脸书网站有自己的体验。最近,当我登陆脸书网站时才感受到这一点,很显然,他对Avoid企业的体验并不是很少,这一点可以从他与脸书网站的朋友交流中感觉到。

  大家采取几个步骤来检查希望的负面的体验,大家设想一下访问一个厂家的网站。她会花一些时间对可能有兴趣做生意的厂商的网站进行一番研究,然后决定与一到两家感兴趣的网站进行交流,填写联系表格,期待电话回叫或是电邮。

  从网络分析的角度看,这些都是成功的转换率。不幸的是,企业通常不会迅速与这个人取得联系,不能乘热打铁。在其它案例中,企业会采用这种做法形成一种成功的商业合作关系。但这并不意味着每个人都会取得满意的过程。诸如Decker的不消极体验会极大地影响今后的转换率。

  经常检查你的客户和希望,是十分重要的。不论是离线还是在线,你都可以从可行的,或是不可行的事情中获得一些东西。下面,大家对上面提到的三个问题做进一步分析。

  一、分析过于少。当大家基一于每周或是月度基础对网络分析数据进行分析时,态度型数据就不能基于定期或是经常的角度进行分析。在某个时间对某个问题进行深入研究时,大家才对其进行分析,而不是分析正在进行的情况。从后一种情况发出,可以帮助你分析趋势和现场问题,ForeSee 和iPerceptions基于满意度进行出色的重复分析,并能对你的用户态度做出良好的分析。

  二、分析是基于普通的网站访问,而非特定的行为或是访问不同的网站频道。理解整体用户态度和满意度水平是极为重要的,把态度型分析与特定网站行为联系在一起是非常有作用的。你需要花一些时间从宏观和微观的角度对态度型评估进行分析。

  三、分析是单方面的,与行为分析完全分离。行为型和态度型数据分开进行分析是很普通的,这是一个极大的错误,因为态度型信息有助于改善分析,发现行为型数据。如果你有两个不同小组负责对这些数据的分析,最好让他们认真理解对方数据的重要性何在,他们如何能采用整合的数据。

  大家知道,当用户进入大家的网站并与大家进行交流时,这种访问的作用是非常大的。因此,需要花一些时间研究如何才能更好地运作。关注在线是开始理解这一点的基础,但你必须明白它要通过你的在线客户循环。

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